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如何做数据分析？

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最近在复盘一下数据分析，提升一下数据分析能力。下面是我的简单复盘。
数据分析的定义是什么？
数据分析解决什么问题？
数据分析的基础流程
数据分析的方法有哪些？
Facebook广告数据分析案例

数据分析定义？
数据分析（Data Analysis）是指围绕一个具体问题，通过收集、整理、处理、比较和解释数据，发现规律、识别问题、形成判断，为决策提供依据的过程。
用大白话讲：
数据分析就是通过数据，搞清楚发生了什么、哪里出了问题、为什么可能出现这个问题，以及下一步应该怎么做。

数据分析主要解决的问题是什么？
数据分析主要解决四个问题
发生了什么？为什么可能这样？接下来可能怎样？在目标和资源约束下，该怎样选择？
如何做数据分析？

数据分析的基本过程
明确问题，收集整理数据，分析数据，解释原因，和分析假设验证，提供决策依据。
后续的执行、监测与复盘，会形成一个更完整的数据驱动的问题解决闭环。
数据分析的价值，最终不是你算出了多少指标，而是减少判断中的猜测，让决策更有依据。

数据分析方法
如何做数据分析？
分析策略
先看影响大的部分，而不是变化比例最大的部分。一个小产品下降 80%，未必比主力产品下降10%更值得优先处理。先计算对整体结果的贡献。
先检查容易核实的证据，再进行假设和测试。
探索时可以广看，确认时必须收紧。
没有人告诉你该看什么时，你知道如何开始；数据不能支持某个结论时，你知道在哪里停；证据足够支持行动时，你知道该做什么，以及如何检查，出现问题时，能通过数据推测原因，找原因，进行假设验证，指导下一步的调整行动。

Facebook广告数据分析案例。
看投入与预算，看流量成本，看中间加购成本，发起结账成本，看结果指标。
看Facebook广告账户整体数据情况，细分到广告系列，广告组，广告素材，人群。
看不同的数据指标，和背后的原因，可能是哪些因素导致的。广告账户，素材，人群，文案。也可能是独立站站内的原因，产品价格，物流信息等因素。

关于博主
Kevin，海外市场增长负责人，深耕新能源,创客工具品类。
7年Facebook广告经验，4年新能源品类实战，年管理广告预算200万美元+。

本篇文章来源于微信公众号: Meta增长实验室

原创文章，作者：Meta增长实验室，如若转载，请注明出处：https://blog.wahuto.com/e-commerce_information/7193.html

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